这是最好的时代,这是最坏的时代,这是智慧的时代,这是愚蠢的时代;这是信仰的时期,这是怀疑的时期;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望之春,这是失望之冬;人们面前有着各样事物,人们面前一无所有;人们正在直登天堂;人们正在直下地狱。
我也要与时俱进了,被itpub2.0牵着尾巴,拼命的奔跑,不停的灌水...
关于数据仓库成功的评价标准
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下一篇 2008-02-14 16:22:00
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数据仓库成功的评价标准
ITPUB个人空间 tJGg1G$\z——读《疑难数据仓库专家解决方案》
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l G w'Y \?0ITPUB个人空间SS]'m,qo dZ在北京年会上我曾向Sybase公司的卢总监提问过关于数据仓库项目的失败率太高的问题,来表达数据仓库不仅仅是数据存储问题,而是一整套方案和方法论的问题;卢总监的回答是数据仓库的失败率并非80%都是失败的,很多项目介于成功失败之间;数据仓库项目实施周期比较长,不容易看到成果;其次有点像盲人摸象,没人能看清楚商务智能也就是数据仓库整体是如何运作的。'x{*d9|1nF{.E0现在回想卢总的回答还是很有道理的,因为很大程度上评价成功的标准常常是在既成事实之后采取制定的,实际上大多数用户事先并不清楚自己的目标,从而对数据仓库项目的评价有失偏颇。事实上很多失败的数据仓库在某种程度上也可以看成成功的(至少可以看作介于失败与成功之间)*IrN8uH-q,z.r4T
C0数据仓库项目获得成功的标准到底有哪些呢(以下仅为本人从项目角度的一点感受,不妥之处敬请指正):Y|#lqboT$M]0Ø从项目实施本身的角度ITPUB个人空间1QF:{ pg6C n数据仓库项目达到了预期的项目进度、计划和目标,没有超出预期的人月。ITPUB个人空间g(A]5_"D}t8D9w n锻炼了数据仓库项目团队,提高了团队的技术和协作能力,组建了一支有实力和核心队伍的数据仓库项目团队ITPUB个人空间[;Q%LNF9EbQ^@ 当然这只是针对数据仓库项目团队和项目本身而言的,算不上数据仓库项目标准的评判。N0SK+`6E@0Ø从数据整合集成的角度ITPUB个人空间:K{8xc&R,_cd n帮助企业构建了一个集中式的数据仓库,初步实现了数据仓库的四个特征:按主题组织、数据集成、稳定、历史的数据。ITPUB个人空间2kT*K)O6fh TU(e%u n数据的集成消除了数据孤岛效应,消除了数据的不完备和不一致性,数据质量得到了保证。C8ya1w4e#U2Hb0 n使企业和管理层充分认识到数据仓库的重要性,为以后的阶段数据仓库项目实施奠定了良好的基础。ITPUB个人空间Cqy2F&S
D'Z~ n集中式的数据仓库减少了各个OLTP报表系统的维护费用。ITPUB个人空间uYc/F&bI
Xo 这个阶段可以说实现了数据仓库的初级目标即数据整合和集中,还不能满足更高的决策支持需求,但这是迈向数据仓库项目成功的的至关重要的第一步。ITPUB个人空间 SdCTkDØ从报表提供服务的角度ITPUB个人空间+Xs$D0\7F)D;g n用户对数据仓库的相应速度和总体性能感到满意,这是用户所期望的一个功能,也是和OLTP报表相区别的一个性能指标。ITPUB个人空间;p)s5xj7wM4s n数据仓库能够提供企业日常所需的大部分报表,包括明细报表和汇总报表。ITPUB个人空间kh:{+Hi8N4U#N S n减少了企业在报表统计工作中的人员开销,从而使企业节约开支。
dOkDok\a+J0 完善的报表使得企业能够替代OLTP报表的作用,并且在一定程度上获得了投资收益率(Return on Investment ROI)v;~F [$~|!r!j0Ø从决策分析支持的角度/^
c2G5Kt0 n数据仓库提供良好的架构和弹性,满足需求的扩展和用户的新需求ITPUB个人空间rn"F9g}0S0k7rZ#c1d X n企业能够通过数据仓库获得更多的商务机会,帮助企业解决某些业务问题(如商业欺诈、锁定市场营销目标)。!X,Q ]"RuKN/[b0 n数据仓库为决策者观察问题提供了崭新的视角,帮助他们弄清数据的来龙去脉,发现数据的变化规律,并可以以此为依据进行决策。ba2cX6GL0 在此基础上,通过充分发挥数据仓库的数据的历史稳定集成性主题性以及多视角,从而改变了企业决策制定方式,帮助企业提高了工作效率、发现潜在的商业机会,这应该已经算是一个相当成功的数据仓库项目了。ITPUB个人空间*_+o(|)B/^P)^~~.{!BO6Vc}*@0`0
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kinghq发布于2008-02-14 10:53:19
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我觉得还是没有说清楚数据仓库到底是干什么使的;只是站在数据仓库的理论角度说明建设的成果满足该理论所提出的要求。oracle,db2,sqlserver,sybase,mysql,erp,scm,sap,java,.netD
mV+v7e8RS;D'Gq
P~J,c@l
也许我们还没有真正去考虑数据仓库的独特用处,也就是没有数据仓库就干不成的用处。