东京大学的CUDA应用实例介绍

原链接：
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/2008/0724/nvidia.htm?ref=rss

截取部分。

在东京大学的应用实例
     CUDA公布后已经过了1年的现在。在物理，影像，金融，医疗，科学等多个领域里。利用CUDA技术的应用软件的开发和移植正在不断的增加，并且已经达到了实际应用的阶段。
     隶属于东京大学 高级治疗与恢复工程实验室（Advanced Therapeutic and Rehabilitation Engineering）的尼古拉斯先生（汗），现在也正在进行把以前只通过CPU进行处理的医疗系统通过CUDA移植到Tesla平台的工作。尼古拉斯所进行的研究之一就是，通过把超声波或MRI（核磁共振）所扫描到的患者体内的图像，投影到患者的身体表面，以便医生能够正确的掌握患部的情况，减小手术的切口。并且通过该技术也可以直接投射肉眼能够看到的立体图像，可以说是一套非常先进的系统。
     尼古拉斯对Tesla的性能给予了非常高的评价，据尼古拉斯所说，使用了Tesla后，最大性能大概能提高到80倍左右。因为该套医疗系统对于准确性的要求非常的高，需要处理高清晰的3D图像，随着分辨率的提升，也深刻的感到对于CPU性能要求的严酷性的程度。
     特别是如果只靠CPU进行处理的话，速度远远的低于1FPS，但是如果采用Tesla的话则能够提高到将近10FPS。这一点可以说是非常关键的。
     原因在于，例如人体内运动最激烈的器官心脏，大约每秒跳动1次。为此，以前的那些速度不到1FPS的系统只能通过静止画面来表示。而如果能达到1FPS以上，则能够把心脏的跳动通过影像的方式来表现，使得更精确的手术变得可能。也就是说，通过GPU的运算，不仅仅是提高了运算速度，更是实现了以前单单靠CPU所无法完成的事情。
     CUDA的另一个好处在于，程序是使用C语言进行编译的，所以不仅仅是WIN系统，MAC和LINUX也可以很方便的对应使用。
     尼古拉斯先生当初也尝试过AMD的GPGPU的CTM和Cell Broadband Engine，但是比起已经习惯的C语言来说过于复杂，所以不得不中途放弃。另外，因为在程序实际运行的现场有多种操作系统被同时使用着，所以通过CUDA开发出的应用软件不需要特殊的移植就能直接应用到不同的操作系统中也是它的一个长处。
     最后，尼古拉斯先生的研究成果，将在，8月1-2日 东京大学举办的「Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR)」中披露。