Oracle 的位图索引,sql,sql教程,Oracle基础
Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引
。默认情况下大多使用Btree索引
，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等
，Btree用在OLTP
，加快查询速度
。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方
，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面
，也就是数据仓库方面用到
，目的是在加快查询速度是
，节省存储空间
。通常情况下
，索引都要耗费比较大的存储空间
，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减
。Btree用在高基数（即列的数据相异度大）
，位图用在低基数列
。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值
。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality）
，使用位图索引
，存储更为有效
，与B*Tree索引比较起来
，只需要更少的存储空间
，这样每次读取可以读到更多的记录
，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间
，从而得到性能上的极大的提升
。在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑
。 * 如果要使用位图索引
，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为 TRUE. * 优化模式应该是CBO
。对于数据仓库的环境中
，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED OPTIMIZER）
。 * 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上
。(这只是一个一般的规则.) 此外
，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题
，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了
，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况
，建议几行一下数据的模拟测试
，一般来说
，在数据仓库环境中
，位图索引的性能要好于B*Tree索引
。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的
，不应该在OLTP数据库中大量的使用它
，尤其是对那些有更新操作的表
。 Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引
。默认情况下大多使用Btree索引
，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等
，Btree用在OLTP
，加快查询速度
。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方
，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面
，也就是数据仓库方面用到
，目的是在加快查询速度是
，节省存储空间
。通常情况下
，索引都要耗费比较大的存储空间
，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减
。Btree用在高基数（即列的数据相异度大）
，位图用在低基数列
。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值
。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality）
，使用位图索引
，存储更为有效
，与B*Tree索引比较起来
，只需要更少的存储空间
，这样每次读取可以读到更多的记录
，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间
，从而得到性能上的极大的提升
。在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑
。 * 如果要使用位图索引
，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为 TRUE. * 优化模式应该是CBO
。对于数据仓库的环境中
，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED OPTIMIZER）
。 * 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上
。(这只是一个一般的规则.) 此外
，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题
，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了
，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况
，建议几行一下数据的模拟测试
，一般来说
，在数据仓库环境中
，位图索引的性能要好于B*Tree索引
。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的
，不应该在OLTP数据库中大量的使用它
，尤其是对那些有更新操作的表
。 Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引
。默认情况下大多使用Btree索引
，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等
，Btree用在OLTP
，加快查询速度
。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方
，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面
，也就是数据仓库方面用到
，目的是在加快查询速度是
，节省存储空间
。通常情况下
，索引都要耗费比较大的存储空间
，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减
。Btree用在高基数（即列的数据相异度大）
，位图用在低基数列
。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值
。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality）
，使用位图索引
，存储更为有效
，与B*Tree索引比较起来
，只需要更少的存储空间
，这样每次读取可以读到更多的记录
，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间
，从而得到性能上的极大的提升
。在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑
。 * 如果要使用位图索引
，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为 TRUE. * 优化模式应该是CBO
。对于数据仓库的环境中
，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED OPTIMIZER）
。 * 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上
。(这只是一个一般的规则.) 此外
，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题
，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了
，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况
，建议几行一下数据的模拟测试
，一般来说
，在数据仓库环境中
，位图索引的性能要好于B*Tree索引
。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的
，不应该在OLTP数据库中大量的使用它
，尤其是对那些有更新操作的表
。 Oracle的索引主要包含两类：BTree和位图索引
。默认情况下大多使用Btree索引
，该索引就是通常所见 唯一索引、聚簇索引等等
，Btree用在OLTP
，加快查询速度
。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方
，其主要用在OLAP（联机数据分析）方面
，也就是数据仓库方面用到
，目的是在加快查询速度是
，节省存储空间
。通常情况下
，索引都要耗费比较大的存储空间
，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减
。Btree用在高基数（即列的数据相异度大）
，位图用在低基数列
。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值
。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势（cardinality）
，使用位图索引
，存储更为有效
，与B*Tree索引比较起来
，只需要更少的存储空间
，这样每次读取可以读到更多的记录
，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间
，从而得到性能上的极大的提升
。在Oracle中如何合理的使用位图索引？以下的几个事项应该考虑
。 * 如果要使用位图索引
，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为 TRUE. * 优化模式应该是CBO
。对于数据仓库的环境中
，总是应该考虑使用CBO（COST-BASED OPTIMIZER）
。 * 位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上
。(这只是一个一般的规则.) 此外
，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题
，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了
，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢？对于这样的情况
，建议几行一下数据的模拟测试
，一般来说
，在数据仓库环境中
，位图索引的性能要好于B*Tree索引
。还要注意位图索引不是为OLTP数据库设计的
，不应该在OLTP数据库中大量的使用它
，尤其是对那些有更新操作的表
。
